时间复杂度：一个算法流程中，常数操作数量的指标，这个指标叫做O，big O。具体为，在常数操作数量表达式中，只要高阶项，不要低项级，也不要高阶项系数之后，剩下的部分记为f(N),那么该算法的时间复杂度为O(f(N))。

  估计一个算法流程的复杂度，需要对流程的细节彻底知晓，但是对于递归函数，有一个重要的内容：这是一个估计递归行为复杂度的公式，但是要求递归行为中，每次递归的规模是固定的。

  如何使用master公式？

  T(N) = aT(N/b) + N^d

  如果

  1.log(b,a)>d则T(N)的复杂度为N^(log(b,a))

  2.log(b,a)==d则T(N)的复杂度为N^d * (logN)

  3.log(b,a)<d则T(N)的复杂度为N^d

  空间复杂度：要解决问题所使用的额外空间大小。